💡 Summary
Hello Skills provides a framework for creating reusable capabilities for AI agents.
🎯 Target Audience
🤖 AI Roast: “The README does not indicate any specific security measures, but risks include potential network access and dependency vulnerabilities. It's advisable to audit dependencies regular”
Risk: Medium. Review: shell/CLI command execution; outbound network access (SSRF, data egress). Run with least privilege and audit before enabling in production.
Hello Skills
关于 Agent Skills
Agent Skills 是一个简单、开放的格式，用于为 AI Agents 提供新的能力和专业知识。
核心价值
| 功能 | 说明 | | ------------------ | ------------------------------------------- | | 领域专业知识 | 将专业知识打包成可重用指令 | | 新能力 | 创建演示文稿、构建 MCP 服务器、分析数据集等 | | 可重复工作流程 | 将多步骤任务转化为一致、可审计的流程 | | 互操作性 | 在不同 Agent 产品中重用相同 Skill |
支持的平台
Gemini CLI、OpenCode、Cursor、Claude Code、Claude、OpenAI Codex 等
Skills 列表
UI/Design
| Skill | 描述 | 来源 | | ----- | ---- | ---- | | designprompt | AI驱动的设计系统构建器。基于项目特征智能推荐最合适的设计风格（从30+专业设计系统中选择），自动应用完整的设计系统规范来实现界面。 | GitHub | | frontend-design | 创建独特、生产级的前端界面。避免通用的"AI审美"，注重排版、色彩、动效和创意设计，适用于网站、落地页、仪表盘等。 | GitHub | | ui-skills | 为 agent 构建更好界面的约束规范。涵盖技术栈（Tailwind、framer-motion）、组件设计（可访问性、原语）、交互（对话框、加载状态）、动画（性能优化）、排版、布局和性能优化等方面的最佳实践。 | GitHub | | ui-ux-pro-max | UI/UX设计智能助手。包含50种风格、21个配色板、50种字体搭配、20种图表类型，支持9种技术栈（React、Next.js、Vue等）。 | GitHub |
Best Practices
| Skill | 描述 | 来源 | | ----- | ---- | ---- | | react-best-practices | Vercel Engineering 提供的 React 和 Next.js 性能优化指南。包含45条规则，涵盖消除瀑布流、Bundle优化、SSR性能等方面。 | GitHub | | web-design-guidelines | Web界面设计规范审核。用于检查UI代码是否符合可访问性、无障碍设计等Web最佳实践。 | GitHub | | skill-creator | 创建有效 Skills 的指南。涵盖技能设计原则、文件结构（SKILL.md、scripts、references、assets）、渐进式披露模式、以及从初始化到打包的完整创建流程。 | GitHub |
Cognitive & Mindset
| Skill | 描述 | 来源 | | ----- | ---- | ---- | | cross-domain-thinking-toolbox | 应用25种专业思维模型解决复杂问题。适用于：(1) 需要多角度思考的挑战，(2) 困于单一思路，(3) 需要创新解决方案，(4) 多利益相关方决策，(5) 理解复杂人类行为，(6) 打破认知偏见。 | 本地 | | debog-yourself | 帮助用户识别和摆脱心理困境。当用户感到卡住、无法前进、陷入僵局或面临选择困难时使用。提供诊断框架（激活能量不足/糟糕的逃脱计划/自我困境）和具体策略。 | 本地 | | deep-productivity | 深度工作生产力 mastery。通过三种工作类型框架（建设/维护/恢复）帮助用户建立可持续的深度工作习惯。仅需1小时/天即可产生有意义的目标进展。 | 本地 | | learning-first-principles | 基于学习第一性原理的认知框架。提供学习方法诊断、效率评估和优化建议。核心原理链：自学→归纳总结→自我输出→表达重构→逻辑理解→实践。 | 本地 | | retrospective-master | 专业复盘教练，基于 GRAI 复盘模型（Goal-Result-Analysis-Insight）引导用户进行结构化复盘。将经历转化为经验，将经验转化为能力。 | 本地 |
添加新 Skill
# 使用 skills CLI 添加 skill npx skills add https://github.com/hexbee/hello-skills
每个 Skill 需包含：
SKILL.md- Skill 配置和指令文件- 相关资源文件
资源链接
Pros
- Encourages reusability of skills
- Supports multiple platforms
- Facilitates consistent workflows
Cons
- Lacks detailed usage examples
- May require additional documentation for new users
Related Skills
useful-ai-prompts
A“A treasure trove of prompts, but don’t expect them to write your novel for you.”
mcpspy
A“MCPSpy: because who doesn't want to spy on their AI's secrets?”
fastmcp
A“FastMCP: because who doesn't love a little complexity with their AI?”
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