Co-Pilot / 辅助式
更新于 8 months ago

chineseresearchlatex

Hhuangwb8
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huangwb8/chineseresearchlatex
80
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💡 摘要

一个全面的 LaTeX 模板集合,旨在帮助中国学术写作和资助申请。

🎯 适合人群

申请资助的研究人员撰写论文的学者准备论文的学生对 AI 辅助写作感兴趣的开发者需要 LaTeX 格式帮助的任何人

🤖 AI 吐槽: “这个项目就像学术写作的瑞士军刀——如果它有说明书就好了。”

安全分析中风险

该项目可能涉及网络访问 API 调用的风险以及敏感数据的潜在暴露。为降低风险,请确保妥善管理 API 密钥并使用安全连接。

中国科研常用 LaTeX 模板集

Version License Platform Built with


为 Vibe Writing 辅助 2026 年国自然申请做好准备!💡 创作不易,如果这个项目对您有帮助,请给个 ⭐ Star 持续关注!


⚠️ 免责和安全性声明

使用本项目前,务必仔细阅读完整声明文档。请保证您在充分了解相关风险的情况下使用本项目。


✨ 概览

2024-2025 年,AI 辅助开发迎来了真正的范式转移。2023 年,GitHub Copilot 普及了 AI 代码补全,但 AI 仍处于"被动响应"角色。2024 年初,Cursor 率先将 AI 转变为"主动协作伙伴",引入 AI 原生开发环境。随后,Manus、Windsurf 等产品持续推动多 Agent 协作和深度 IDE 集成。到了 2024 年末,Claude Code 和 OpenAI Codex CLI 将这一理念带入命令行领域,实现了真正的"AI 作为第一公民"。这一演进背后的核心理念被称为 Vibe Coding——AI 不再是工具,而是合作伙伴。传统模式下,人类写代码、AI 补全,指令是单向的、生成是一次性的。而在 Vibe Coding 模式下,AI 主动规划并执行任务,人类负责监督和决策;双方通过双向对话持续迭代优化,AI 成为真正的"合作开发者"。

AI 负责格式对齐、参考文献管理、章节重构等机械性工作,人类则专注研究设计、学术观点、创新提炼等创造性思维。为适应这一变革,本项目基于 Vibe Coding 理念重构:AI 智能分析模板结构并自动识别需要优化的样式模块,提出优化方案后由人类审核决策,AI 执行并自动编译测试,人类把控最终质量。同时,项目构建了可扩展的 Agent Skills 体系,支持灵活组合与升级,从而在"AI 辅助标书写作"这一任务里充分地压榨 AI 的智能。更重要的是,斯坦福大学《2025年AI指数报告》显示 LLM 能力正以超越摩尔定律的速度指数级进化,核心基准测试分数一年内飙升 67.3 个百分点,编码任务通过率从 4.4% 跃升至 71.7%——这意味着本项目的价值将随模型能力增长而持续放大,今天 AI 能帮你完成格式对齐,明天就能协助观点提炼和逻辑重构。本项目的核心特性:

  • 🤖 AI 驱动:智能模板规划、自动样式对齐、代码审查测试
  • 🧩 模块化技能:可扩展的 AI 技能体系,支持灵活组合与升级
  • 👥 人机协作:AI 处理机械任务,人类聚焦创意与决策
  • 🔬 科研导向:专为国自然标书等科研写作场景深度优化
  • 🚀 未来可期:随 AI 能力指数级增长,项目价值持续放大

📋 模板列表

⚠️ 建议使用正式的 Release 版本 以获得最佳稳定性。借助 make_latex_model 技能,现已支持像素级 Word/PDF 模板 → LaTeX 模板 的快速转换,如有定制需求欢迎提交 Issue。模板中的示例内容、章节结构、写作逻辑仅供参考,请务必根据您的研究主题和实际情况进行调整。

| 模板 | 状态 | Overleaf 演示 | 上次修改时间 | |------|------|---------------|----------------| | 青年C | ✅ 2026 就绪 | 演示 | 2026-01-28 | | 面上 | ✅ 2026 就绪 | 演示 | 2026-01-28 | | 地区 | ✅ 2026 就绪 | 演示 | 2026-01-28 |


👥 社区支持

博客文章:

欢迎加入项目微信群聊,与其他用户交流经验、分享心得!无论您是对以下哪个话题感兴趣,都欢迎扫码进群:

  • 📚 科研写作:LaTeX 使用、论文写作、标书撰写
  • 📝 国自然标书:申请经验、模板使用、格式优化
  • 🤖 AI Agents:智能代理开发、技能体系搭建
  • 🔌 API 使用:模型调用、API 配置、成本优化
  • ✨ Vibe Coding/Writing:AI 辅助编程与写作,人机协作式创作

💡 温馨提示:微信群主要用于经验交流和问题讨论,如需报告 Bug 或提交功能建议,请通过 GitHub Issues 提交,以便更好地跟踪和管理。


🔗 镜像站


🚀 环境

LaTex版本

  • 测试平台:Windows / macOS / Overleaf
  • LaTeX 发行版:TeX Live(推荐)或 MacTeX
  • 编译器:必须使用 XeLaTeX(Overleaf 上请在 Menu → Compiler 中选择 XeLaTeX)
  • 编译顺序:xelatex -> bibtex -> xelatex -> xelatex

工作软件

必选工具

  • VS Code + LaTeX Workshop:本地开发的最佳选择,充分发挥 Vibe Coding 工具的超强能力
  • Claude Code / OpenAI Codex CLI(VS Code 插件):最佳选择,AI 辅助写作,与本项目的 AI 技能完美配合。VS Code 扩展市场搜索"Claude Code"或"OpenAI Codex"即可安装。macOS 已成为 AI 时代开发首选操作系统,体验最佳;Windows 用户建议使用 WSL(Windows Subsystem for Linux)环境以获得更稳定的性能

可选工具

  • Office Viewer(VS Code 插件):提供 Markdown 和 Word 文档的实时预览功能,如需预览可安装

💡 说明:由于在本地使用 Vibe Coding 的体验很好,因此不推荐在 Overleaf 等在线平台使用本模板。但本项目会持续支持 Overleaf 平台,用户可自由选择使用方式。

AI 模型配置建议

| 工具 | 推荐模型 | 适用场景 | |------|----------|----------| | Codex CLI | GPT-5.2 High | 执行计划、复杂任务、长上下文、高质量输出、指令遵循好、速度较慢但相对便宜 | | Claude Code | Claude 4.5 Opus + thinking | 执行计划、复杂任务、高质量输出、速度较快但较昂贵、更加符合人类偏好 | | Codex CLI | GPT-5.2 Medium | 轻至中量调整、格式修复;指令遵循不错、全局把控力尚可 | | Claude Code | GLM-4.7 | 制定/优化计划、轻量调整、格式修复、快速迭代、价格便宜 |

API 获取建议

⚠️ 重要说明:以下推荐的均为第三方 API 中转服务商,非 OpenAI 或 Anthropic 官方 API。由于网络限制等原因,官方 API 在国内无法直接使用,这些中转服务提供了便捷的替代方案。同时,以下商家均支持发票报销,干科研就不用自己花钱了吧 (~ ̄▽ ̄)~

  • 稳定高质量:: 可以用 PackyCode API。只需要用Claude模型时用(比如Claude Sonnet/Opus;其它模型不需要使用)。可以先使用一些低倍率的Claude线路,自己看一下分组。一般来说,由于第三方云平台、首次注册等优惠活动、拼车活动等的存在,Claude API的价格是有可能打到比官方要低的。当然,也有可能用其它API冒充的;但一做写综述之类的比较复杂的事就会露出鸡脚。目前暂时没看到明显的假冒迹象。我自己喜欢配这4个:

image-20260201163824534

  • Codex 平价拼车:
    • 有ChatGPT帐号: 可考虑 codexcn。目前来说每个月10元左右,应该是和其它小伙伴拼5人车,然后有官方Team帐户。这个额度一般人也够用了。
    • 没有ChatGPT帐号:可考虑 Packycode 的 Codex 站(日/周/月限额度),无脑上专业套餐。登录/服务相对原始,偏 Team 账号拼车;实测使用2个多月整体较稳,这个额度一般人也够用了。价格优势明显;发票需联系站长办理(相对麻烦),但支持对公报销是巨大优势。
  • GLM-4.7 超值拼车:直接使用我的邀请链接购买智谱Coding Plan,支持企业报销。推荐约 10 人拼一个 Coding Plan Max 车位,基本够用,折合每人每月约 16 元,量大管饱,完全没有 token 焦虑。

🤖 Skills

⚠️ 注意:标记为 🚧 开发中 的 skill 暂时不建议小白用户使用,因为它们往往还没有被充分地测试,功能和安全性没有保障。

项目内置多个符合 我预定义规范 的强大 Skills,辅助 LaTeX 写作和模板优化。兼容 Claude Code、OpenAI Codex、Cursor、GitHub Actions、VS Code! 通过灵活运用 skills,加上多轮对话进行优化,才能保证最佳效果。详细使用说明和 Prompt 模板:skills/README.md

⚡ 快速安装

方法一:一键快速安装

| 平台 | 命令 | |------|------| | macOS / Linux / WSL | curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/huangwb8/skills/main/@install/install.sh \| bash | | Windows PowerShell | irm https://raw.githubusercontent.com/huangwb8/skills/main/@install/install.ps1 \| iex

方法二:本地硬编码安装

git clone https://github.com/huangwb8/skills.git && git clone https://github.com/huangwb8/ChineseResearchLaTeX.git && cd skills && python3 install-bensz-skills/scripts/install.py --source ../ChineseResearchLaTeX/skills

方法三:远程对话式安装

git clone https://github.com/huangwb8/skills.git && cd skills && python3 install-bensz-skills/scripts/install.py --remote --check

🧩 技能生态系统

本项目提供多个 AI 技能,覆盖标书写作全流程:

📚 文献调研阶段

  • get-review-theme:主题提取(从文件/图片/URL/自然语言描述提取结构化综述主题)
  • systematic-literature-review:系统综述(AI 自定检索词,多源检索→去重→AI 逐篇阅读并评分,生成专家级综述;多源降级、摘要补齐、检索质量评估与可视化)
  • check-review-alignment:引用核查(AI 检查综述正文引用与文献内容的语义一致性,减少幻觉引用)

📋 标书准备阶段

  • guide-updater:指南优化(基于文献综述结果优化项目指南,明确研究方向和亮点)
  • transfer_old_latex_to_new:标书迁移(将旧标书内容迁移到新模板)

✍️ 标书写作阶段

  • nsfc-abstract:中英文摘要生成(中文≤400字含标点;英文≤4000字符含标点;英文为中文的忠实翻译,不新增信息;输出写入工作目录 NSFC-ABSTRACTS.md)
  • nsfc-justification-writer:理论创新导向的立项依据写作(适用于各类科研基金申请书),构建"价值与必要性 → 现状与不足 → 科学问题/假说 → 切入点"四段闭环叙事,识别并改写"绝对化/填补空白"等高风险表述,防止用方法学术语稀释科学问题主线
  • nsfc-research-content-writer:研究内容编排,同步生成"研究内容 + 特色与创新 + 三年年度计划",确保子目标带"指标/对照/验证方案"三件套,创新点用"相对坐标系"表达
  • nsfc-research-foundation-writer:研究基础编排,同步生成"研究基础 + 工作条件 + 风险应对措施",用"证据链 + 条件对位 + 风险预案"证明项目可行性
  • nsfc-bib-manager:引用管理,新增/核验论文信息(题目/作者/年份/期刊/DOI)并写入 .bib 文件,拒绝幻觉引用,只引"可核验"文献

🔧 模板开发阶段(开发者专用,普通用户可忽略)

  • make_latex_model:样式对齐(基于 PDF/Word 模板高保真优化 LaTeX 样式,推荐 PDF 单源)
  • complete_example:示例生成(智能示例生成和补全)

| 技能 | 版本 | 类型 | 功能 | 状态 | |------|------|------|------|------| | make_latex_model | v2.9.0 | 🔧 开发 | 基于 PDF/Word 模板高保真优化 LaTeX 样式(推荐 PDF 单源) | ✅ 稳定 | | complete_example | v1.4.1 | 🔧 开发 | 智能示例生成和补全 | ✅ 稳定 | | transfer_old_latex_to_new | v1.4.0 | 📝 日常 | 将旧标书内容迁移到新模板 | ✅ 稳定 | | systematic-literature-review | v1.0.9 | 📝 日常 | 令人印象深刻的精准、全面的专家级综述 | ✅ 稳定 | | check-review-alignment | v1.0.2 | 📝 日常 | 综述引用语义一致性检查 | ✅ 稳定 | | nsfc-bib-manager | v1.0.0 | 📝 日常 | NSFC 标书引用与 Bib 管理 | 🚧 开发中 | | get-review-theme | v1.0.0 | 📝 日常 | 结构化综述主题提取 | 🚧 开发中 | | guide-updater | v1.0.0 | 📝 日常 | 项目指南优化与写作规范沉淀 | ✅ 稳定 | | nsfc-abstract | v0.2.0 | 📝 日常 | NSFC 中英文摘要生成(中文≤400字;英文≤4000字符) | ✅ 稳定 | | nsfc-justification-writer | v0.7.7 | 📝 日常 | 理论创新导向的立项依据写作 | ✅ 稳定 | | nsfc-research-content-writer | v0.2.1 | 📝 日常 | NSFC 研究内容编排写作 | 🚧 开发中 | | nsfc-research-foundation-writer | v0.1.0 | 📝 日常 | NSFC 研究基础编排写作 | 🚧 开发中 |


💝 捐赠

开发和维护这些 LaTeX 模板需要大量时间和精力 😓,您的捐赠将帮助我持续优化模板和 AI 技能、快速响应问题和 Bug 修复、开发新的科研写作辅助功能,以及保持项目的长期维护和更新。如果本项目对您有帮助,欢迎捐赠支持我的开发工作! 🙏


👨‍💻 维护者

@huangwb8


©️ 许可证

本项目采用 MIT License。


🤝 商务合作

智谱 AI 的 GLM-4.7 模型凭借出色的编码能力和推理性能,为项目的 Vibe Coding 实践提供了极大助力,我们诚挚邀请智谱清言团队及各类 AI 服务商、云服务提供商、科研机构等相关方洽谈合作与赞助事宜,具体合作方式包括但不限于:

  • 💰 项目赞助:资金、API 额度、云服务资源等
  • 🎯 技术合作:联合开发、技术支持、模型优化等
  • 📢
五维分析
清晰度8/10
创新性8/10
实用性9/10
完整性8/10
可维护性7/10
优缺点分析

优点

  • AI 驱动的格式和写作辅助
  • 灵活使用的模块化技能
  • 针对中国学术标准优化

缺点

  • 需要特定的软件设置
  • 新用户可能需要学习曲线
  • 某些技能仍在开发中

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免责声明:本内容来源于 GitHub 开源项目,仅供展示和评分分析使用。

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