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devlog

Mmaoruibin
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maoruibin/devlog
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💡 摘要

DevLog 是一个结构化日志工具,帮助开发者以 Markdown 格式记录关键工作时刻。

🎯 适合人群

软件开发者项目经理技术写作人员运维工程师质量保证测试人员

🤖 AI 吐槽:看起来很能打,但别让配置把人劝退。

安全分析低风险

风险:Low。建议检查:是否执行 shell/命令行指令;文件读写范围与路径穿越风险。以最小权限运行,并在生产环境启用前审计代码与依赖。


name: devlog description: 开发日志存档工具。将日常工作中的关键节点(调试、方案设计、故障排查)结构化记录到 Markdown 文件。支持全局/项目本地双模式存储,具备智能防重功能,便于后续生成周报。 license: MIT

DevLog

开发者的"第二大脑",将碎片化工作上下文结构化存储。

使用方式

/devlog <category> <title> [-d detail] [--here|--path DIR]

分类 (category):

  • incident - 线上故障(必填根因与修复)
  • feat - 业务需求
  • design - 技术方案
  • ops - 运维部署
  • bug - 常规 Bug
  • learn - 技术调研

存储选项:

  • 无参数 → 全局默认(首次运行时配置)
  • --here → 项目本地 (./.devlog/)
  • --path DIR → 自定义目录

示例

# 记录线上故障(全局) devlog incident "首页Crash" -d "NPE in FeedAdapter.notifyDataSetChanged(),已添加空值检查" # 记录技术方案(项目本地,可提交 git) devlog design "Feed缓存策略" -d "Cache-Aside + TTL随机化" --here # 记录常规 Bug devlog bug "修复点赞数不刷新" # 查看今日日志 devlog list --here

触发规则

显式触发(必须满足):

  • 用户说:"记一下"、"存档"、"log this"、"archive"、"记录日志"
  • 用户说中文:"存一下"、"记录到日志"

仅在这些场景下触发

  • 完成一项明确的开发任务后(Debug成功、设计方案确认、代码实现完成)
  • 用户明确要求记录时

禁止隐式触发:不要自动记录,始终让用户明确意图。

执行流程

  1. 识别分类和内容:根据用户输入判断分类和标题
  2. 确定存储位置
    • 默认使用全局存储
    • 用户说"存到项目"、"here"、"本地"时使用 --here
    • 用户指定路径时使用 --path
  3. 调用脚本
    python3 ~/.claude/skills/devlog/devlog.py <category> "<title>" -d "<detail>" [options]
  4. 解析反馈:将脚本的彩色输出转换为简洁的确认消息

反馈格式

执行成功后向用户展示:

✅ **已归档**
📂 `/path/to/file.md`
🏷️ [类别] 标题

输出格式

日志文件格式(Markdown):

# 📅 2026-01-21 Work Log ### [14:30] `@Weibo_Project` INCIDENT: 修复首页 Crash > Root Cause: NPE in FeedAdapter.notifyDataSetChanged() > Fix: 添加空值检查,已提交 PR #123 ### [11:15] `@Weibo_Project` DESIGN: Feed 缓存策略方案 > 采用 Cache-Aside + TTL 随机化防止雪崩 ---

配置

首次运行:首次使用时会提示选择全局日志目录

devlog feat "测试"     # 首次运行会触发配置向导

配置管理命令

devlog config show # 查看当前配置 devlog config reset # 重置配置(重新触发向导)

配置文件~/.claude/skills/devlog/.config(JSON 格式)

环境变量:支持 DEVLOG_GLOBAL_DIR 临时覆盖配置路径

五维分析
清晰度9/10
创新性7/10
实用性8/10
完整性9/10
可维护性8/10
优缺点分析

优点

  • 结构化日志提高了清晰度。
  • 支持全局和本地存储。
  • Markdown 格式广泛使用且易于阅读。

缺点

  • 需要用户输入才能记录日志。
  • 仅限于特定类别。
  • 依赖 Python 可能限制可访问性。

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