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更新于 24 days ago

fastgpt-plugin

Llabring
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labring/fastgpt-plugin
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💡 摘要

FastGPT-plugin 使得 AI 驱动的问答系统的模块化开发变得简单,几乎无需设置。

🎯 适合人群

寻找可扩展解决方案的 AI 开发者需要高效问答工具的数据科学家希望整合 AI 能力的产品经理探索 AI 工作流的研究人员对模块化 AI 系统感兴趣的科技爱好者

🤖 AI 吐槽:看起来很能打,但别让配置把人劝退。

安全分析中风险

风险:Medium。建议检查:是否发起外网请求(SSRF/数据外发);API Key/Token 的获取、存储与泄露风险。以最小权限运行,并在生产环境启用前审计代码与依赖。

FastGPT-plugin

FastGPT is a knowledge-based platform built on the LLMs, offers a comprehensive suite of out-of-the-box capabilities such as data processing, RAG retrieval, and visual AI workflow orchestration, letting you easily develop and deploy complex question-answering systems without the need for extensive setup or configuration.

The system tools previously utilized in FastGPT have been migrated to this repository, and future development of new tools will also be conducted within this repository.

Deeply modularize FastGPT to achieve maximum extensibility.

Expansion Modules

  • [x] System Tools
  • [x] App templates
  • [ ] RAG Algorithm
  • [ ] Agent Strategy
  • [ ] Third-party Integration

System Tool Features

  • [x] Independent tool execution
  • [ ] Hot-swappable plugins
  • [ ] Secure and elegant secret configuration
  • [ ] Visual debugging support
  • [ ] Reverse invocation of FastGPT
  • [ ] Plugin version management
  • [ ] SSE streaming response support
  • [ ] Enhanced security policies

Documentation & Development Guides

五维分析
清晰度8/10
创新性7/10
实用性8/10
完整性7/10
可维护性8/10
优缺点分析

优点

  • 模块化架构便于扩展。
  • 支持多种 AI 能力。
  • 部署所需的设置最少。

缺点

  • 某些功能仍在开发中。
  • 文档在某些方面可能缺乏深度。

相关技能

pytorch

S
toolCode Lib / 代码库
92/ 100

“它是深度学习的瑞士军刀,但祝你好运能从47种安装方法里找到那个不会搞崩你系统的那一个。”

agno

S
toolCode Lib / 代码库
90/ 100

“它承诺成为智能体领域的Kubernetes,但得看开发者有没有耐心学习又一个编排层。”

nuxt-skills

S
toolCo-Pilot / 辅助式
90/ 100

“这本质上是一份组织良好的小抄,能把你的 AI 助手变成一只 Nuxt 框架的复读机。”

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