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Hhexbee
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Agent 评分

💡 摘要

Hello Skills 提供了一个为 AI 代理创建可重用能力的框架。

🎯 适合人群

AI 开发者产品经理UX/UI 设计师数据分析师软件工程师

🤖 AI 吐槽:README 没有指明任何具体的安全措施,但风险包括潜在的网络访问和依赖性漏洞。建议定期审计依赖项并实施安全编码实践。

安全分析中风险

风险:Medium。建议检查:是否执行 shell/命令行指令;是否发起外网请求(SSRF/数据外发)。以最小权限运行,并在生产环境启用前审计代码与依赖。

Hello Skills

关于 Agent Skills

Agent Skills 是一个简单、开放的格式,用于为 AI Agents 提供新的能力和专业知识。

核心价值

| 功能 | 说明 | | ------------------ | ------------------------------------------- | | 领域专业知识 | 将专业知识打包成可重用指令 | | 新能力 | 创建演示文稿、构建 MCP 服务器、分析数据集等 | | 可重复工作流程 | 将多步骤任务转化为一致、可审计的流程 | | 互操作性 | 在不同 Agent 产品中重用相同 Skill |

支持的平台

Gemini CLI、OpenCode、Cursor、Claude Code、Claude、OpenAI Codex 等


Skills 列表

UI/Design

| Skill | 描述 | 来源 | | ----- | ---- | ---- | | designprompt | AI驱动的设计系统构建器。基于项目特征智能推荐最合适的设计风格(从30+专业设计系统中选择),自动应用完整的设计系统规范来实现界面。 | GitHub | | frontend-design | 创建独特、生产级的前端界面。避免通用的"AI审美",注重排版、色彩、动效和创意设计,适用于网站、落地页、仪表盘等。 | GitHub | | ui-skills | 为 agent 构建更好界面的约束规范。涵盖技术栈(Tailwind、framer-motion)、组件设计(可访问性、原语)、交互(对话框、加载状态)、动画(性能优化)、排版、布局和性能优化等方面的最佳实践。 | GitHub | | ui-ux-pro-max | UI/UX设计智能助手。包含50种风格、21个配色板、50种字体搭配、20种图表类型,支持9种技术栈(React、Next.js、Vue等)。 | GitHub |

Best Practices

| Skill | 描述 | 来源 | | ----- | ---- | ---- | | react-best-practices | Vercel Engineering 提供的 React 和 Next.js 性能优化指南。包含45条规则,涵盖消除瀑布流、Bundle优化、SSR性能等方面。 | GitHub | | web-design-guidelines | Web界面设计规范审核。用于检查UI代码是否符合可访问性、无障碍设计等Web最佳实践。 | GitHub | | skill-creator | 创建有效 Skills 的指南。涵盖技能设计原则、文件结构(SKILL.md、scripts、references、assets)、渐进式披露模式、以及从初始化到打包的完整创建流程。 | GitHub |

Cognitive & Mindset

| Skill | 描述 | 来源 | | ----- | ---- | ---- | | cross-domain-thinking-toolbox | 应用25种专业思维模型解决复杂问题。适用于:(1) 需要多角度思考的挑战,(2) 困于单一思路,(3) 需要创新解决方案,(4) 多利益相关方决策,(5) 理解复杂人类行为,(6) 打破认知偏见。 | 本地 | | debog-yourself | 帮助用户识别和摆脱心理困境。当用户感到卡住、无法前进、陷入僵局或面临选择困难时使用。提供诊断框架(激活能量不足/糟糕的逃脱计划/自我困境)和具体策略。 | 本地 | | deep-productivity | 深度工作生产力 mastery。通过三种工作类型框架(建设/维护/恢复)帮助用户建立可持续的深度工作习惯。仅需1小时/天即可产生有意义的目标进展。 | 本地 | | learning-first-principles | 基于学习第一性原理的认知框架。提供学习方法诊断、效率评估和优化建议。核心原理链:自学→归纳总结→自我输出→表达重构→逻辑理解→实践。 | 本地 | | retrospective-master | 专业复盘教练,基于 GRAI 复盘模型(Goal-Result-Analysis-Insight)引导用户进行结构化复盘。将经历转化为经验,将经验转化为能力。 | 本地 |


添加新 Skill

# 使用 skills CLI 添加 skill npx skills add https://github.com/hexbee/hello-skills

每个 Skill 需包含:

  • SKILL.md - Skill 配置和指令文件
  • 相关资源文件

资源链接

五维分析
清晰度8/10
创新性7/10
实用性9/10
完整性7/10
可维护性8/10
优缺点分析

优点

  • 鼓励技能的可重用性
  • 支持多个平台
  • 促进一致的工作流程

缺点

  • 缺乏详细的使用示例
  • 可能需要为新用户提供额外文档

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“FastMCP:因为谁不喜欢在AI中添加一点复杂性呢?”

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