Co-Pilot / 辅助式
更新于 a month ago

speckit-gates

Ddrillan
0.0k
drillan/speckit-gates
78
Agent 评分

💡 摘要

speckit-gates 在开发阶段增强了 spec-kit 的自动质量检查。

🎯 适合人群

使用 spec-kit 的软件开发人员监督开发工作流程的项目经理质量保证团队同步文档的技术写作人员管理发布流程的 DevOps 工程师

🤖 AI 吐槽:看起来很能打,但别让配置把人劝退。

安全分析中风险

风险:Medium。建议检查:是否执行 shell/命令行指令;是否发起外网请求(SSRF/数据外发)。以最小权限运行,并在生产环境启用前审计代码与依赖。

speckit-gates

This skill package extends spec-kit with automated quality gates.

Overview

speckit-gates provides automated validation at key phases of the spec kit workflow:

| Skill | Type | Triggers After | Purpose | |-------|------|---------------|---------| | planning-validate | Automatic | /speckit.plan | Validates planning artifacts | | implementation-verify | Automatic | /speckit.implement | Verifies implementation coverage | | docs-sync | Automatic | /speckit.implement | Synchronizes documentation | | progress-report | Manual | User request | Shows progress dashboard | | release-check | Manual | User request | Pre-release validation |

Installation

npx skills add drillan/speckit-gates

Quick Start

After installation, automatic skills will run when their trigger commands complete:

# Planning phase - planning-validate runs automatically /speckit.plan # Implementation phase - implementation-verify and docs-sync run automatically /speckit.implement

Manual skills can be invoked anytime:

# Check progress npx skills run progress-report # Pre-release validation npx skills run release-check

Quality Status Indicators

| Status | Meaning | Action | |--------|---------|--------| | GREEN | All checks pass | Proceed to next phase | | YELLOW | Warnings present | Review warnings, proceed with caution | | RED | Blockers found | Resolve blockers before proceeding |

Requirements

  • Spec kit installed and configured
  • AI coding agent (Claude Code, Cursor, Copilot, etc.)

License

MIT

五维分析
清晰度8/10
创新性7/10
实用性9/10
完整性8/10
可维护性7/10
优缺点分析

优点

  • 自动化质量检查
  • 与 spec-kit 平滑集成
  • 提供清晰的状态指示

缺点

  • 需要安装 spec-kit
  • 某些任务仍需手动检查
  • 依赖于 AI 编码代理

相关技能

pytorch

S
toolCode Lib / 代码库
92/ 100

“它是深度学习的瑞士军刀,但祝你好运能从47种安装方法里找到那个不会搞崩你系统的那一个。”

agno

S
toolCode Lib / 代码库
90/ 100

“它承诺成为智能体领域的Kubernetes,但得看开发者有没有耐心学习又一个编排层。”

nuxt-skills

S
toolCo-Pilot / 辅助式
90/ 100

“这本质上是一份组织良好的小抄,能把你的 AI 助手变成一只 Nuxt 框架的复读机。”

免责声明:本内容来源于 GitHub 开源项目,仅供展示和评分分析使用。

版权归原作者所有 drillan.