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更新于 a month ago

videocut-skills

CCeeon
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ceeon/videocut-skills
80
Agent 评分

💡 摘要

一个使用 AI 检测错误、静音并生成字幕的视频剪辑代理。

🎯 适合人群

内容创作者视频编辑播客制作人YouTuber教育工作者

🤖 AI 吐槽:看起来很能打,但别让配置把人劝退。

安全分析中风险

风险:Medium。建议检查:是否执行 shell/命令行指令;是否发起外网请求(SSRF/数据外发)。以最小权限运行,并在生产环境启用前审计代码与依赖。

剪辑 Skills

用 Claude Code Skills 做的视频剪辑 Agent

功能

  • 口误识别:逐字检测,精准定位,不漏不误
  • 静音检测:自动识别 ≥1s 静音片段
  • 语气词处理:自动识别"嗯""哎"等,精确删除
  • 字幕生成:Whisper + 词典纠正,质量碾压剪映
  • 自更新:越用越懂你的剪辑习惯

安装

1. 下载 Skills

# 克隆到 Claude Code skills 目录 git clone https://github.com/Ceeon/videocut-skills.git ~/.claude/skills/videocut

2. 安装环境

打开 Claude Code,输入:

/videocut:安装

AI 会自动安装依赖、下载模型(约5GB)。

使用

剪口播

/videocut:剪口播

AI 自动:转录 → 识别口误/静音/语气词 → 生成审查稿 → 等你确认

执行剪辑

/videocut:剪辑

确认后执行删除,循环审查直到零口误。

加字幕

/videocut:字幕

Whisper 转录 → 词典纠正 → 烧录字幕。

自更新

/videocut:自更新

告诉 AI 你的偏好,它会记住。

Skill 清单

| Skill | 功能 | 触发词 | |-------|------|--------| | videocut:安装 | 环境准备、模型下载 | 安装、初始化 | | videocut:剪口播 | 转录 + 口误/静音识别 → 审查稿 | 剪口播、处理视频 | | videocut:剪辑 | 执行 FFmpeg 剪辑 + 循环审查 | 执行剪辑、确认 | | videocut:字幕 | 字幕生成与烧录 | 加字幕、生成字幕 | | videocut:自更新 | 从错误中学习,更新规则 | 更新规则、记录反馈 |

依赖

  • Python 3.8+
  • FFmpeg
  • FunASR(口误识别)
  • Whisper large-v3(字幕生成)

工作流

安装(首次)
    ↓
剪口播 → 转录 + 识别 → 审查稿
    ↓
【用户确认】
    ↓
剪辑 → 执行删除 → 重新审查 → 循环直到零口误
    ↓
字幕 → 词典纠错 → 烧录
    ↓
自更新(发现问题时)

License

MIT

五维分析
清晰度8/10
创新性8/10
实用性9/10
完整性8/10
可维护性7/10
优缺点分析

优点

  • 准确的错误检测
  • 自动静音检测
  • 高质量的字幕生成
  • 随着时间学习用户偏好

缺点

  • 模型需要大量存储空间
  • 依赖外部工具如 FFmpeg
  • 初始设置对某些用户可能较复杂

相关技能

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86/ 100

“这个工具就像一个永不休息的写作教练——只是别指望它为你写小说!”

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86/ 100

“看起来很能打,但别让配置把人劝退。”

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86/ 100

“Payload 的架构可能暴露出依赖漏洞和潜在的 CSRF 攻击等风险。定期更新和使用安全编码实践可以减轻这些风险。”

免责声明:本内容来源于 GitHub 开源项目,仅供展示和评分分析使用。

版权归原作者所有 Ceeon.