💡 摘要
一个使用 AI 检测错误、静音并生成字幕的视频剪辑代理。
🎯 适合人群
内容创作者视频编辑播客制作人YouTuber教育工作者
🤖 AI 吐槽: “看起来很能打,但别让配置把人劝退。”
安全分析中风险
风险:Medium。建议检查:是否执行 shell/命令行指令;是否发起外网请求(SSRF/数据外发)。以最小权限运行,并在生产环境启用前审计代码与依赖。
剪辑 Skills
用 Claude Code Skills 做的视频剪辑 Agent
功能
- 口误识别:逐字检测,精准定位,不漏不误
- 静音检测:自动识别 ≥1s 静音片段
- 语气词处理:自动识别"嗯""哎"等,精确删除
- 字幕生成:Whisper + 词典纠正,质量碾压剪映
- 自更新:越用越懂你的剪辑习惯
安装
1. 下载 Skills
# 克隆到 Claude Code skills 目录 git clone https://github.com/Ceeon/videocut-skills.git ~/.claude/skills/videocut
2. 安装环境
打开 Claude Code,输入:
/videocut:安装
AI 会自动安装依赖、下载模型(约5GB)。
使用
剪口播
/videocut:剪口播
AI 自动:转录 → 识别口误/静音/语气词 → 生成审查稿 → 等你确认
执行剪辑
/videocut:剪辑
确认后执行删除,循环审查直到零口误。
加字幕
/videocut:字幕
Whisper 转录 → 词典纠正 → 烧录字幕。
自更新
/videocut:自更新
告诉 AI 你的偏好,它会记住。
Skill 清单
| Skill | 功能 | 触发词 |
|-------|------|--------|
| videocut:安装 | 环境准备、模型下载 | 安装、初始化 |
| videocut:剪口播 | 转录 + 口误/静音识别 → 审查稿 | 剪口播、处理视频 |
| videocut:剪辑 | 执行 FFmpeg 剪辑 + 循环审查 | 执行剪辑、确认 |
| videocut:字幕 | 字幕生成与烧录 | 加字幕、生成字幕 |
| videocut:自更新 | 从错误中学习,更新规则 | 更新规则、记录反馈 |
依赖
- Python 3.8+
- FFmpeg
- FunASR(口误识别)
- Whisper large-v3(字幕生成)
工作流
安装(首次)
↓
剪口播 → 转录 + 识别 → 审查稿
↓
【用户确认】
↓
剪辑 → 执行删除 → 重新审查 → 循环直到零口误
↓
字幕 → 词典纠错 → 烧录
↓
自更新(发现问题时)
License
MIT
五维分析
清晰度8/10
创新性8/10
实用性9/10
完整性8/10
可维护性7/10
优缺点分析
优点
- 准确的错误检测
- 自动静音检测
- 高质量的字幕生成
- 随着时间学习用户偏好
缺点
- 模型需要大量存储空间
- 依赖外部工具如 FFmpeg
- 初始设置对某些用户可能较复杂
相关技能
免责声明:本内容来源于 GitHub 开源项目,仅供展示和评分分析使用。
版权归原作者所有 Ceeon.
